1. 知识发现系统概述
1.1. 知识发现系统建设成果分析
知识发现系统是一个知识资源的大数据服务平台，能满足资源发现、知识管理、情报服务的多层次需求，为图书馆、科研单位和个人用户提供全方位、基于云平台架构的一体化解决方案。知识发现系统不仅适用于资源发现、知识发现方面的资源整合平台采购，也广泛适用于机构的各类信息服务整合项目，从专家库、机构库、主题库、领域词典词表，到知识目录导航、区域学术联盟建设等项目。
1.1.1. 资源发现价值
知识发现系统整合了中外文期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等多种文献类型，并且提供一站式检索、自检和全文保障服务，提供分面聚类、相关排序等多种检索结果寻优途径。
1.1.2. 对象发现价值
知识发现系统通过对文献中涉及的各类知识对象（领域、主题、学者、机构、传媒、资助等）做标识、粒度分析、关联呈现，得以实现从情报分析视角对隐含知识关联做深入挖掘，同时支撑客户的学科评估、人才评估、研究方向分析、竞争情报动态连续追踪等服务。
1.2. 检索服务
1.2.1. 基本检索
检索框中输入查询词，点击“检索”将为您在海量的资源中查找相关的各种类型文献。在检索结果页浏览所查找关键词的数据。并使用发现系统多种强大的功能。如：多维度分面、高级检索、专业检索、可视化、智能期刊导航、趋势展示。
1.2.2. 高级检索
点击搜索框后面的“高级搜索”链接，进入高级搜索页面，通过高级搜索更精确地定位您需要的文献。
包含期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等中外文文献元数据。
1.2.3. 专业检索
通过各个数据字段综合进行检索，
通用字段：
题名，作者，关键词，文摘，作者单位主题，中图分类号，年（出版发行年、学位年度、会议召开年、标准发布年）
文献类型：
图书，期刊，学位，会议，标准，音视频，报纸，科技成果
非通用字段(需要加上文献标识才能检索)：
图书：丛书名；期刊：刊名；学位：指导老师，学位，英文标题，英文文摘；会议：会议名称；报纸：报纸名称；标准：起草单位。
1.3. 元数据整合
系统整合了期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等众多中外文文献元数据。支持对用户特色资源的个性化整合、更新。
1.4. 资源发现渠道
●主题词的对象化归纳，使得主题词提示功能可以帮助用户做检索词的有效扩展或修正。
●提供多种分面聚类功能，且支持组配检索，帮助用户快速检索筛选
●提供按相关度、被引量和时效进行排序的寻优规则
1.5. 多维分面聚类
通过采用分面分析法，可将搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度（可展开二级机构组织）、权威工具收录维度以及全文来源维度等进行任意维度的聚类。
1.6. 立体引文分析
实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。
1.7. 展示知识关联
集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体，能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。
