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1. 知识发现系统概述

1.1. 知识发现系统建设成果分析

知识发现系统是一个知识资源的大数据服务平台,能满足资源发现、知识管理、情报服务的多层次需求,为图书馆、科研单位和个人用户提供全方位、基于云平台架构的一体化解决方案。知识发现系统不仅适用于资源发现、知识发现方面的资源整合平台采购,也广泛适用于机构的各类信息服务整合项目,从专家库、机构库、主题库、领域词典词表,到知识目录导航、区域学术联盟建设等项目。

1.1.1. 资源发现价值

知识发现系统整合了中外文期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等多种文献类型,并且提供一站式检索、自检和全文保障服务,提供分面聚类、相关排序等多种检索结果寻优途径。

1.1.2. 对象发现价值

知识发现系统通过对文献中涉及的各类知识对象(领域、主题、学者、机构、传媒、资助等)做标识、粒度分析、关联呈现,得以实现从情报分析视角对隐含知识关联做深入挖掘,同时支撑客户的学科评估、人才评估、研究方向分析、竞争情报动态连续追踪等服务。

1.2. 检索服务

1.2.1. 基本检索

检索框中输入查询词,点击“检索”将为您在海量的资源中查找相关的各种类型文献。在检索结果页浏览所查找关键词的数据。并使用发现系统多种强大的功能。如:多维度分面、高级检索、专业检索、可视化、智能期刊导航、趋势展示。

1.2.2. 高级检索

点击搜索框后面的“高级搜索”链接,进入高级搜索页面,通过高级搜索更精确地定位您需要的文献。

包含期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等中外文文献元数据。

1.2.3. 专业检索

通过各个数据字段综合进行检索,

通用字段:

题名,作者,关键词,文摘,作者单位主题,中图分类号,年(出版发行年、学位年度、会议召开年、标准发布年)

文献类型:

图书,期刊,学位,会议,标准,音视频,报纸,科技成果

非通用字段(需要加上文献标识才能检索):

图书:丛书名;期刊:刊名;学位:指导老师,学位,英文标题,英文文摘;会议:会议名称;报纸:报纸名称;标准:起草单位。

1.3. 元数据整合

系统整合了期刊、学位论文、会议论文、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等众多中外文文献元数据。支持对用户特色资源的个性化整合、更新。

1.4. 资源发现渠道

●主题词的对象化归纳,使得主题词提示功能可以帮助用户做检索词的有效扩展或修正。

●提供多种分面聚类功能,且支持组配检索,帮助用户快速检索筛选

●提供按相关度、被引量和时效进行排序的寻优规则

 

1.5. 多维分面聚类

通过采用分面分析法,可将搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度(可展开二级机构组织)、权威工具收录维度以及全文来源维度等进行任意维度的聚类。

1.6. 立体引文分析

实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。

1.7. 展示知识关联

集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体,能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。



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